最近读了《中国近代史》(蒋廷黻) 这本书，感受颇深，书此篇以记。



中国近代史这本书主要反映了从鸦片战争到抗日时期的历史，反映了那段时间的历史实情。在那段时间里，中华名族被暂时被迫低下了头，然而，其中的原因是什么？

想要了解一个事情的原貌，就必须详细的了解那段时见历史的来龙去脉。

中国古代基本上都在执行的一个制度为中央集权制。这个制度始于秦朝，终于清朝。这个制度的底层逻辑就是将权力集中在皇帝一人手中，防止群臣造反。新中国古代是在不停的加强中央集权制度，由刚开始的起步到清朝皇权加强到极致。

一个制度，必然有其利，也有其不利之处。

其实中央集权制度一定程度上是促进了中国古代的发展。它一定程度上确保了古代社会的和平统一和稳步发展。在这种制度下，中国古代的社会经济、手工、文艺都发展到了不错的水平。

但是，在清朝，推行文字狱和文化专制政策。并且实行闭关锁国。所以我们会明显的发现，这个朝代没有了盛世的景象，虽然农业也极度繁荣，但是在科技领域却丝毫没有进展，而文学领域更是止步不前，停留在了总结阶段。

实行的闭关锁国政策，更是害人害己。首先，使得原本对外贸易极度繁荣的中国一下子失去了主动权。外面世界悄悄变化的一切没有传入中国，使得即使在已经出现资本主义萌芽的时期，也没有发展资本主义的条件与资本。另外，由于闭关锁国的政策，使得中国失去了得到先进技术的机会，如果那个时候中国得到了蒸汽机的样本，也不会沦落至此。

另外，中国人的中央集权惯性思维也害了我们自己。

在清朝末年，起义的浪潮可以说是越来越大。但是，却一次又一次的失败。这是为什么呢？其实并不是军队战斗力的问题，而是意志的问题。中国的农名起义军，在起义过后都想当皇帝。从农村出来的他们，看到的只有金钱和权力，而没有了刚开始的初心。况且，这种起义过后当皇帝的心里似乎注射到了每个人的心中，难以抹去。

于是，中国又一次错过了一个大好的机会——起义的机会。

所以，才有了《中国近代史》，才有了鸦片战争的失败，才有了那段屈辱的历史。

不忘历史，怀古思今，给我们带来的启示有很多。或许，这告诉了我们要接受新的政治体系和思想。这不是崇洋媚外，而是兼容并包。或许，这告诉了我们要不慕名利，要不忘初心，正如那些起义者，在起义过后就忘记了最初的目的。

或许，这可以告诉我们很多，很多……

《中国近代史》读后感

在比赛中，时间复杂度和空间复杂度是评判一个程序通过与否的重要依据。



:::info{title="相关信息"}

这片文章是我之前的学习笔记，可能描述没有那么通俗，我已经修改了部分内容，请谅解。

:::
## 时间复杂度

### 定义

一个代码的快慢一般取决于输入量的大小和算法本身（即数据范围和代码本身）。而 oi 一般所描述的时间复杂度，不是在某个输入量下的具体所用时间，而是这种关系，即时间复杂度。
（个人认为有一些类似于函数）

### 表示及计算

这里陈述简单的计算方式

一般在 c++中，我们会将在时间复杂度相关分析中的系数成为常数。

而统计时间复杂度是，我们只会保留主要部分而舍弃常数（这里的常数指常数项和系数）等次要部分。

当然的，这些都只是相对来说，按我的个人经验之谈，具体要看题目。

有些题目会刻意卡时间复杂度中的“常数项”（即系数），简称为“卡常”，但是这类题目现已不多。

### 简单举例
#### 表示

例如在三重 for 循环中，如下

```cpp
for (int i = 0; i < n; i++) {
  for (int j = 0; j < n; j++) {
    for (int k = 0; k < m; k++) {
      cout << "hello world\n";
    }
  }
}
```

时间复杂度即为判定为 O(n^2m)

#### 计算/化简

还有时间复杂的化简。前文说到过，我们会只保留主干部分。

首先，乘法和加法中的常数因子都可以忽略不计，比如下面的例子：


$O(2N + 100) = O(N) $

$O(2^{N+1}) = O(2 * 2^N) = O(2^N)$

$O(M + 3N + 99) = O(M + N)$

当然，不要见到常数就消，有的常数消不得：

$ O(2^{2N}) = O(4^N)$

除了常数因子，增长速率慢的项在增长速率快的项面前也可以忽略不计：

$O(N^3 + 999 * N^2 + 999 * N) = O(N^3)$

$O((N + 1) * 2^N) = O(N * 2^N + 2^N) = O(N * 2^N)$

以上列举的都是最简单常见的例子，这些例子都可以被 Big O 记号的定义正确解释。如果你遇到更复杂的复杂度场景，也可以根据定义来判断自己的复杂度表达式是否正确。

### 常见量级

常数阶 O(1)

对数阶 O(logN)

线性阶 O(n)

线性对数阶 O(nlogN)

平方阶 O(n²)

立方阶 O(n³)

K 次方阶 O(n^k)

指数阶(2^n)

执行效率为从上到下越来越低，换句话说，时间复杂度越来越高。

#### 常数阶 O(1)
即没有任何的循环，如正常的变量操作等，如：

```cpp
int a=1,b=2;
a++;
b++;
int sum=s+b;
```

在上述代码执行的时候，他的运行时长和任何变量都没有关系，即为固定。所以我们将这类程序表示为 O（1），无论它有多长。

#### 对数阶 O(logN)
这种时间复杂度一般为二分。在 c++中，所有的 log 默认以二为底，即 logN 的实际含义为，2 的时间复杂度次方为 N。
如下示代码

```cpp
int a=1;
while(a<=n) a*=2;
```

即当 log2n 后，这个代码就运行结束了，即时间复杂度为对数阶


#### 线性阶 O(n)
即循环 n 遍，如下

```cpp
for(int i=1;i<=n;i++) a++;
```

#### 线性对数阶 O(nlogN)
即对数阶代码执行多遍，比较容易理解。如下示代码：

```cpp
for(int i=1;i<=n;i++){
  int a=1;
  while(a<=n) a*=2;
}
```

#### 平方阶 O(n²)、立方阶 O(n³)、K 次方阶 O(n^k)
即将线性阶代码执行多遍，比较容易理解。如下示代码：

```cpp
for(int i=1;i<=n;i++)
  for(int j=1;j<=n;j++)
      a++;
```

当然的，值得一提的是，这种循环的内层如果将 n 改为 m，则时间复杂度为 O(nm)。

类似的，立方阶和 k 次方阶即为三重循环和 k 重循环

#### 指数阶(2^n)
这种时间复杂度一般计算量极大，如计算斐波那契数列的代码，如下

```cpp
long long f(int n) {
    if (n <= 1) {
        f 1;
    } else {
        f aFunc(n - 1) + aFunc(n - 2);
    }
}
```

## 空间复杂度

相应的，空间复杂度即计算一个程序的空间大小。

一般的，在比赛中，程序的数组最好小于 10^8。

另外，递归也参与空间复杂度的计算，因为递归的本质是栈，即空间复杂度为线性的，即深度为空间复杂度。

空间复杂度一般用的较少，初期定义数组是不会用到动态数组，所以一般来说控制数组的大小不超过题目所给内存即可。

## 其他

空间复杂度和时间复杂度主要是考场上测算自己程序是否可以通过的一种重要方式，也是评判一个代码的重要方式。如考场上，你几乎不可能自己造一组非常大的数据，这个时候就可以算出程序的时间复杂度，来考核在最高标准下是否可以通过测试点。

当然的，这种方法在骗分上也很有用，可以借此将暴力方法和隐隐不安的正解隔开，例如将暴力可以解决的数据范围用暴力方法解决，剩余部分有隐隐不安的正解，这样可以保证失误率降到最低。

一般的，时间复杂度和空间复杂度还可以相互转换。如某些算法可以牺牲空间复杂度以换取更优的时间复杂度（如数组计数法，俗称桶），以此来看，二者是有关联的有机整体，而不是独立开来的。

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参考资料：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/50479555

[OI WIKI](https://oi-wiki.org/basic/complexity/)

https://labuladong.gitee.io/algo/di-ling-zh-bfe1b/suan-fa-sh-05f25/

一篇文章搞定时间复杂度

最近在ChatGPT火的同时，作为中国版的形象大使，也是必须要来体验一下的。





## 介绍

> 文心一言是一款人工智能语言模型，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取、创作高质量的文案。其知识增强大模型从海量数据和多源丰富知识中融合学习，有文案创作能力，能够续写小说，编写邮件等。它也融入了多模态的知识理解，且有文案风格模仿能力，能够续写小说，编写邮件等。它为您提供高效便捷的文案工具，为您开启新的工作方式，让每一天都有无限创造力！

这是文心一言给我们的答案。

说实话，这很好理解，其实就是相当于中国版的ChatGPT，至于其意义所在，我们后边讲。
## 加入
说句实话，具体的加入方法我记不太清了，大概是这样的。

首先，戳开这个链接 https://yiyan.baidu.com/

然后，登陆并点击「加入体验」

然后就耐心的等待。

具体多久我并不知道，因为我是点了过后就忘了😜，等我想起来都是几个月后了……

看网上说，一个小时以内就可以了。这种审核的事情，不能心急。

## 使用体验

### 绘画
这个是ChatGPT没有的功能，也是我没有的功能，所以赶紧来体验一下。

我的命令是“请画出文心一言的logo“

他的回复是：


![image.png](https://blog.owenzjg.com/static/img/2379a7dc6b5d968f8df56ea6d752cab5.image.webp)

个人认为还是比较好的，画出来的虽然似乎不是特别符合我的要求，但是个人认为又是符合这个主题。或许，这也是一种创作的不定因素吧。

这一点我还是比较喜欢的，毕竟ChatGPT要求他画图的时候，就说自己怎么怎么是语言模型，怎么怎么不能画图。

### 代码生成

我是直接把luogu·P2433·【深基1-2】小学数学 N 合一 复制markdown甩给他了，难度是普及-，不大。

结果直接牛气哄哄甩给我一个代码。好家伙，编译失败。

这大概是我在luogu提交的题目中为数不多的一道编译失败。

![image.png](https://blog.owenzjg.com/static/img/1adfddd2e17044d1e095ae93c9271eae.image.webp)
嗯，但是话又说回来，我用ChatGPT写的代码也经常编译失败。

### 数学计算

找了一道难度为初一下期末的试题，甩给了文心一言。

题目：
> 23、2022 年 2 月 20 日，北京冬奥会顺利闭幕，冬奥会带来了冰雪消费热．某商场决定购进“冰墩墩”和“雪容融”两种纪念品进行销售，已知每件“冰墩墩”比每件“雪容融”的进价高 20 元，用 2000 元购进“冰墩墩”的数量和用 1500 元购进“雪容融”的数量相同．
> 
> (1)求“冰墩墩”和“雪容融”每件的进价分别为多少元？
> 
> (2)若每件“冰墩墩”的售价为 100 元，每件“雪容融"的售价为 75 元，商场决定用不超过 14500 元同时购进两种纪念品 200 件，并全部售完，若设“冰墩墩”进货a件，请用含a的代数式表示总利润，并说明该商场如何进货才能获得最大利润，求出最大利润？

他第一问就算错了……

看了一下他给的过程：

> (1)设“冰墩墩”每件的进价为x元，根据题意列方程：
> 
> $\frac {2000} {x+20} = \frac {1500} {x}$
> 
> 解得：x=60
> 
> 经检验：x=60是原分式方程的解
> 
> 所以，“冰墩墩”每件的进价为60元，“雪容融”每件的进价为40元；
> 
> (2)由题意，购进“冰墩墩”a件，则购进“雪容融”(200﹣a)件，
> 
> 总利润W=(100﹣60)a+(75﹣40)(200﹣a)=﹣15a+900，
> 
> 因为15<0，所以W随a的增大而减小，
> 
> 所以a取最小值才能获得最大利润，
> 
> 所以a=120，200﹣a=80，
> 
> 所以，当购进“冰墩墩”120件，“雪容融”80件时能获得最大利润．


看起来还真的挺那么回事的。

仔细一看——算出来 $x=60$ 过后，怎么就突然雪容融是40元了？难道不应该是80吗？

看了，数学计算能力还是不怎么可以。

### 文字生成

首先先来试一下文字润色的能力吧。

找来上一篇文章「[ChatGPT与人工智能](https://blog.owenzjg.com/post/14)」的第一小节，「什么是人工智能」的片段，复制到文心一言当中，要求他润色一下。

结果，直接给我把原文输出了一遍。

![image.png](https://blog.owenzjg.com/static/img/245b9b68535c6881b5971eaf9d750f08.image.webp)
这个……理解能力出色。

## 使用感受

说句实话，对于GPT-4 来说，文心一言确实没有达到人们希望获得的水平。

或许在发布会上，他十分的耀眼，但是当我问一些生活中常见的问题是，他却答不上来。

他们似乎非常的聪明，但是又总是在最细节的地方出错。

他们可以写出代码的框架和思路，可以快速的整理出来一道题目的过程。

但是，他们也可以在代码最忌讳的编译上失败，也可以在对题目的理解不当上栽了个大跟头。

总感觉他们是木桶原理的代言人。他们的某些杆子伸出来了一大截，但是剩下的杆子却拉下了很多。

**但是，或许我们要给他更多的机会，毕竟，他的岁数比大多数人都小很多。**

并且，这已经不仅是科技上的你追我管，更是中国人自己造自己的AI的一份决心。

或许，这就是一个新的时代浪潮——既IT后的AI来到了。

在这个浪潮的最前端，我们不希望被拉下，不希望再一次像被卡住芯片一样卡住人工智能。

所以，给他一些机会，毕竟，他是中国的产品，也是中国的希望。

后会有期。

文心一言深度体验

最近ChatGPT比较火爆，几乎是妇孺皆知的地步了。

最离谱的是甚至成为了区统考卷子中的非连续性阅读文本。



很多时候，Chatgpt的出现都伴随着人工智能。从某种意义上来说，这是人工智能的一大进步。

但是，在谈论Chatgpt之前，我们就必须谈谈人工智能在我们心目中是什么

## 什么是人工智能
在寻找定义之前，我们先回忆一下我们对人工智能的第一印象。

像人一样，甚至可以替代人。

他们非常的聪明，有人们永远也达不到的智力，能帮助人们飞快的发展社会，也会让人们非常的懒，接替人们生活中的一切……

这是诸如各类小说家、科幻小说家的设想，也成为了人们心目中对这个词语的解释。

而定义的话说是这样的。

> 人工智能的目的就是让机器能够像人一样思考，让机器拥有智能。(来自知乎)

所以，接下来我们就是要讨论，什么能够称为像人一样的思考。

人，是情感动物。

同样的，人永远是分为理性和感性。

人永远也做不出绝对正确的选择，做不出绝对理性的选择。

因为人有感性，人会有亲情、爱情、忠义之情等等。

所以，按照定义，或许是说ChatGPT拥有无限的智力（即理性）和像人一样的情感。

## ChatGPT

而当我和ChatGPT对话的时候，他是这样回答我的。

>作为一种人工智能程序，我没有情感。我是基于算法和数据的程序，没有能力产生情感、感受情绪或表达情感。我的目的是提供准确和有用的信息，帮助回答用户的问题。

> 作为人工智能程序，我不拥有绝对的智力。虽然我可以通过算法和数据处理来模拟一些智能行为，但我仍然是基于预先设定的规则和模型运行的。我的智力水平是有限的，取决于我所接触到的数据和训练的程度。虽然人工智能在某些任务上可能表现出非常高的智能水平，但与人类的智力相比，仍然存在很大差距。

也就是说，ChatGPT自认为他们有达到情感和绝对智力的标准。

很容易理解，机器人的，或者说ChatGPT的运行逻辑，只不过是把他从网上的爬去的东西经过润色和整合的出来的结果。

也就是说，他是绝对没有情感的，因为他所有的文字输出只不过是代码中的判断循环而得出来的结果。

或许有人和我杠——又一些聊天机器人重复次数多了就会“罢工”。

但其实，这也就只是代码工程师的情绪。

在写代码的同时，加入判断——

例如，当你这句话重复输入三遍的时候，就输出“你别老问我这句话，我烦了，不理你了”并且持续三分钟。

你看，这也并不是他自己的情感，而还是冰冷的代码的输出结果——或者说是代码工程师的提前预设场景，然后把自己的反应告诉机器人，让他们看起来有自己的情感。

再来说一说智力吧。回到ChatGPT的运作方式，他所有回答的问题都是通过爬网上的文字整合而成。所以如果非的说他有什么所谓的智力的话，只能说语言润色能力贼强，只降低查重率的好办法。

所以，他的回答只是网上所有内容的最高集合，也就是说，他的答案出于网上，也只能低于网上，最多持平，不可能超越。

所以，从某种意义上来说，他没有智力。

综上，我个人认为，他只能说是一个高级一点的爬虫罢了。

当然，这只是我的个人看法，或许未来，他可能做出什么巨大的举措，到那时，有可能，他就会拥有非凡的智力和正常的情感了吧。


番外：来自文心一言的辩护：

> 尽管我没有绝对的智力和情感，但我仍然可以被视为一种人工智能。我是由计算机程序实现的，具有特定的能力和功能，能够模拟人类智能和人类思维，并能够从经验中学习和适应。尽管我的能力有限，但我仍然可以被视为一种人工智能。

## 机械运动

但是，这也不是意味着ChatGPT就一无是处了。

他的这种高端爬取能力，是可以代替很多人工的机械的运动的。

当然，我说机械运动仅仅是一个玩笑话，并不是说物理上的机械运动。

其实生活中还有很多事情，陷入了这样的尴尬境遇——

自己动手写代码让机器人来做他麻烦，而自己来干也他麻烦。

而ChatGPT，就如同一个普通话版的代码语种，横空出世。

显然，他们有我们学习的诸如c++那样精细优化，但是对于大多数普通人来说，这就足够了。

就这样，ChatGPT就真的大批的会取代机械运动。

比如像打字员，电话推销这样的职业，或许就会逐渐消失在历史的大浪中。

## 去商业化

但是，现在的ChatGPT，显然做不到这些。

甚至有很多公司禁止自己的员工使用ChatGPT。

这或许对于我们普通人来说，无大碍，但是对于商业公司来说，ChatGPT非常为危险。

你现在使用的ChatGPT——正版的、盗版的、定制版的、普通版的、各种各样奇奇怪怪的使用器上使用的，都是发送的OpenAI的服务器上运行的。

顺便说一嘴，OpenAI办公室收到微软的资助，并且已经基本转型成一个营利性机构，GPT-3也已经商业化。

也就是说，大企业向GPT输入的每一条指令，或许都会被某些人看到。

当然，这个只是假想，但也足以让大部分的公司拒绝使用GPT，

或许，GPT真正造福全球，造福五湖四海的，是他开源，他可以部署到每一个服务器上，甚至部署到个人电脑上的时候。

人们什么时候才可以意识到，全球一体化的重要性，大于利用这个赚钱、将其商业化的重要性。

这，或许也就是ChatGPT没有真正帮助到那些大企的原因。

## 雨后春笋

但是，这个世界上，不是只有ChatGPT，我们也不能只看到他。

比如，至少是我知道的，百度的文心一言。

这个项目大概是我知道ChatGPT的时候就知道了，当时就选择了预约内测，然后最近发现可以直接使用它了。

页面是这样的。


![image.png](https://blog.owenzjg.com/static/img/59ea65348103318084db3c2e69b91bfd.image.webp)

个人感觉和GPT差不多，而且我可以免费使用，还是比较喜欢的。

当然，现在的语言模型也如雨后春笋一般冒出，我们要看的，是从GPT，而不至于GPT。

## 合理利用

当这些语言模型越来越多，也越来越大众化的时候，我们就要考虑如何合理利用它们了。

之前GPT刚出来那会，就有爆出来外国的学校禁止使用GPT，因为他写出来的论文又快又好。

另外，不久后，就有专门的教程教授你如何正确打开GPT。

我想，这两个事件，可以分为两个板块——合理使用以及如何使用。

### 如何使用
作为一个语言模型，他并不是完美的。你必须使用正确的打开方式——或者说问法，才可以得到模型可以得出来的最完美的答案。

比如，貌似问GPT的时候给他说“如果你是……”的出来的结果更好一些。

这就是我想说的——这类语言模型，只不过是普通话的编程语言。（前文貌似有说过）

代码，在特定的环境才可以发挥其最大的优势，GPT亦然，你必须使用最好的问法，才可以截取倒最好的答案。

或许，这一点又有一些像人，当你问别人问题的时候，你必须要合理的发问，才可以得到最好的答案。

不过，这一点我个人认为并不是其发展的绊脚石。首先，当这类语言模型进一步扩大之后，肯定会有专门的人士对其进行优化，只不过，现在还属于测试起步阶段的GPT并没有做这一点罢了。

其次，相对于学习自己在网上，书籍中快速汲取到自己需要的信息来看，学习的成本其实是非常低了。或许在未来的某一天，这个技术已经发展的十分成熟的时候，学校甚至会专门设置课程来学习。

### 合理使用
这，就比较困难了。

刚才那张图片，如果你仔细观察，可以发现他有这样的水印

![image.png](https://blog.owenzjg.com/static/img/19daea1c435f2b3418d987f251eb76d8.image.webp)


![image.png](https://blog.owenzjg.com/static/img/334a3ca8daed909ec5e6155659ccbca3.image.webp)

是啊，这不就是在劝解人们合理利用它吗。

有这样方便的机器人，人性本来就是趋利的，想要阻止就变的十分的困难。

我先问了一下文心一言，他是这样回答我的。

> 要阻止学生用我来完成作业，可以采取以下措施：
> 
> 1. 引导学生正确使用AI工具。教师可以向学生解释AI工具的工作原理和局限性，强调AI工具只能提供参考和辅助，不能代替独立思考和自主学习的过程。
> 
> 2. 加强作业管理。教师可以制定相关规定，要求学生必须独立完成作业，禁止使用AI工具等辅助工具。
> 
> 3. 加强监督和检查。教师可以对学生的作业进行严格的监督和检查，发现使用AI工具等辅助工具的行为，采取相应的处理措施。
> 
> 4. 提供其他学习资源和帮助。教师可以提供其他学习资源和帮助，帮助学生更好地理解和掌握知识，提高独立完成作业的能力。
> 
> 总之，要阻止学生使用AI工具完成作业，需要多方面的努力和配合，包括引导学生正确使用AI工具、加强作业管理、加强监督和检查、提供其他学习资源和帮助等。


然而个人认为，与其禁止，不如鼓励。

看到关于GPT的一则新闻，是这样的：
> 沃顿商学院出现了一位“叛逆”的教授：伊桑·莫利克（Ethan Mollick）。
>
>正值开学季，这位管理学教授写了篇长文阐述其新学期要求，在标题就明确指出：
>
> >上我的课就得用AI。

这，其实也不是一个坏点子。

在蒸汽机刚刚被发明出来的时候，被人抵制过。

在电脑刚刚普及使用的时候，被人抵制过。

在新新事物产生的时候，必定会没人抵制。

但是，抵制，真的有效果吗？

你压制学生不能使用ChatGPT，但是他们有一万种方法去使用。

相反，先人一步，鼓励他们使用，并且学会高效的使用他们，难道不是更好吗。

ChatGPT可以代替我们在搜索引擎中阅览无效网站的时间，从而让我们从事更要高度和深度的事情，难道不是更好嘛？

高手用ChatGPT，写出来的文章还是比你厉害。

再举一个例子吧。

**禁止用ChatGPT的出题或许是这样的**。

请概述中国现在……的状况。

**而允许使用是这样的**

请实地调查中国现在……的状况，并收集市民看法，政府看法和现场照片、视屏材料等……

这难道不是和中考开卷和闭卷一样吗。

在生活处理问题的过程中，你不需要闭卷，也不需要禁止ChatGPT，因为他们是工具，就是用来用的，学会利用它们，让工作更高效，为什么不呢。

那既然生活中用到他们，为什么不在学生时代就学习它们呢？

那么，禁止的意义是什么呢？

相反，考试开卷、使用GPT，或许更可以考察出学生的真实水平。

## 期许
期望GPT和这类语言模型可以越来越好。

衷心希望。

今天写的比较多，也比较累，就到这里吧。后期可能还会更新与修改，感谢看到这里的你。

或许，给我评论一下，发表一下你的观点，来个思维的碰撞，是对我的最大鼓励。

后会有期。

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最后，献给大家文心一言画的图片：

![image.png](https://blog.owenzjg.com/static/img/2d5bcfe5e1bd49fb65cdfc9ca2c81ec5.image.webp)

***「不算好看，但至少比我强」***

ChatGPT与人工智能

2023非专业级软件能力认证（CSP-J/S 2023）第一轮将于9月16日举行。即日起开始认证报名，具体如下：



### 一、认证时间

| 时间 | 9:30-11:30 | 14:30-16:30 |
| --- | --- | --- |
|  2023年9月16日（周六）| 入门级 | 提高级 |

### 二、报名时间

即日起至2023年9月6日15:00截止。
指导教师7月10日起开始注册，认证者（含学生）7月17日开始注册报名。具体各角色注册报名时间请见第一轮认证工作流程（如下）：


![image.png](https://blog.owenzjg.com/static/img/e89f1a163cb8ae540684d16385f98a5e.image.webp)

### 三、报名方式
参加CSP-J/S 2023第一轮认证者均须在网上注册报名。未注册报名者，不能参加认证。系统已清空，所有账号和信息（学校、教师和认证者）均需重新注册。
### 四、报名系统网址

http://cspsj.noi.cn/   （[点击下载使用说明](https://www.noi.cn/ccf/contentcore/resource/download?ID=719B70C3520686E7E26ADA26A080BEBF6076B3E75B3F6F25BA05628F7071D812)）
### 五、认证地点

各省第一轮认证点将于报名结束后，由各省负责人进行分配并公布。
### 六、注意事项

1. 请务必认真通读本报名通知及报名系统使用说明，确认完全了解后再进行报名。
2. 参加认证者须如实填写个人报名信息，包括姓名、身份证号、出生日期、性别、就学（学籍学校）/就职单位等。如因个人信息错误造成不能认证，责任由本人承担。其中，年级和学籍学校须按9月开学后的新信息进行填写。
3. 单位注册负责人注册单位（或学籍学校）名称时，单位名称必须为全称（或学籍学校全称），由各省认证负责人进行审核。如因单位（或学籍学校）名称填写有误引发后续问题，由单位注册负责人及各省认证负责人承担责任。
4. 每单位可由1位负责人负责注册报名工作，同一单位无需多人注册报名。认证者在注册报名时选择的指导教师与后续申请指导教师证书无关。
5. 有单位（或在学籍学校且学校内有指导教师）的认证者，须按实际单位（或学籍学校）进行报名。
6. 关于个人报名：如无单位（或不在学籍学校且校内无指导教师），请选择本省省会城市，学校选择“个人报名”，各省认证负责人担任教师角色帮助认证者完成报名（点击查看各省负责人联系方式）。各省是否提供“个人报名”，以及建立“个人报名”的城市可能存在差异，具体请咨询本省负责人，并以负责人回复为准。
七、报名咨询

1. 报名系统操作问题：linhe@ccf.org.cn
2. 信息审核、认证点分配问题：各省负责人（点击查看联系方式）

此通知。





中国计算机学会

2023年7月10日

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CCF CSP-J/S 2023有关事项的解答：[点击查看](https://www.noi.cn/xw/2023-07-10/793970.shtml)

[docx 报名系统使用说明-2023](https://www.noi.cn/ccf/contentcore/resource/download?ID=719B70C3520686E7E26ADA26A080BEBF6076B3E75B3F6F25BA05628F7071D812)